Descripción
La transformación digital en salud ya es una realidad. La Inteligencia Artificial está impactando directamente en la toma de decisiones clínicas, el análisis de datos, la optimización de procesos y el apoyo diagnóstico. Comprender su funcionamiento y aplicación práctica se ha convertido en una competencia clave para los profesionales del área sanitaria.
El curso “Inteligencia Artificial en la Práctica Clínica” ha sido diseñado para entregar una visión clara, actualizada y aplicada sobre el uso de herramientas de IA en el contexto asistencial, permitiendo fortalecer el desempeño profesional en entornos clínicos cada vez más digitalizados.
Con una duración de 36 horas acreditadas, este programa es válido para carrera funcionaria, constituyendo una oportunidad concreta para sumar formación reconocida, mejorar el perfil curricular y avanzar en el desarrollo profesional dentro del sistema de salud.
Objetivo del Curso
Capacitar a los participantes para comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y analizar su aplicación en la práctica clínica, considerando aspectos técnicos, éticos y normativos asociados a su implementación en el ámbito sanitario.
Contenidos Principales
-
Fundamentos de Inteligencia Artificial y conceptos clave aplicados a salud.
-
Machine Learning y análisis de datos clínicos.
-
Apoyo a la toma de decisiones en entornos asistenciales.
-
Aplicaciones prácticas en diagnóstico, gestión y optimización de procesos.
-
Ética, confidencialidad y regulación en el uso de tecnologías basadas en IA.
-
Casos reales y escenarios clínicos contextualizados.
El curso está estructurado para facilitar la comprensión, incluso para profesionales sin formación tecnológica previa, enfocándose en la aplicación práctica más que en aspectos técnicos complejos.
Modalidad
-
100% online – modalidad e-learning asincrónica.
-
Acceso flexible para compatibilizar estudio y trabajo.
-
Evaluación formativa.
Certificación
Al aprobar el curso, recibirás tu certificado correspondiente a 30 horas acreditadas, válido para carrera funcionaria.
Inversión
Valor: $40.000 CLP
Esta capacitación permite comprender el impacto real de la Inteligencia Artificial en la práctica clínica actual y prepararse para un entorno sanitario donde la tecnología es un pilar fundamental del desarrollo profesional.
PROGRAMA DEL CURSO
Inteligencia Artificial en la Práctica Clínica
Duración: 36 horas
Modalidad: E-learning asincrónico
COMPETENCIA
Analizar aplicaciones de Inteligencia Artificial en la práctica clínica, mediante revisión de herramientas digitales y casos clínicos, considerando criterios técnicos, éticos y normativos del ámbito sanitario.
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD (12 horas)
Aprendizaje + contenidos + horas:
Comprender conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial aplicados a salud, mediante revisión de definiciones, tipos de IA y usos en entornos clínicos (12 horas).
Contenidos:
- Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
- Tipos de IA (débil, fuerte, generativa)
- Introducción al Machine Learning
- IA en el contexto sanitario
- Rol de la IA en la transformación digital en salud
MÓDULO 2: APLICACIONES DE IA EN LA PRÁCTICA CLÍNICA (12 horas)
Aprendizaje + contenidos + horas:
Analizar aplicaciones de Inteligencia Artificial en procesos clínicos, mediante revisión de herramientas, análisis de datos y apoyo a decisiones médicas (12 horas).
Contenidos:
- IA en diagnóstico clínico
- Análisis de datos clínicos
- Apoyo a la toma de decisiones médicas
- Automatización de procesos asistenciales
- Herramientas digitales utilizadas en salud
MÓDULO 3: ÉTICA, REGULACIÓN Y CASOS PRÁCTICOS (12 horas)
Aprendizaje + contenidos + horas:
Evaluar implicancias éticas y normativas del uso de Inteligencia Artificial en salud, mediante análisis de casos clínicos y revisión de regulación vigente (12 horas).
Contenidos:
- Ética en el uso de IA en salud
- Confidencialidad y protección de datos
- Regulación y normativa sanitaria
- Riesgos y limitaciones de la IA
- Análisis de casos reales en entornos clínicos
METODOLOGÍA
- Clases en formato PPT narradas
- Material descargable complementario
- Análisis de casos clínicos
- Actividades de comprensión
EVALUACIÓN
- Evaluaciones por módulo (selección múltiple y verdadero/falso)
- Evaluación final integradora
- Escala de 10 a 70
- Nota mínima de aprobación: 40











